Model Context Protocol (MCP), AI ajanlarının kullandığınız araçlarla konuşmasının standardı haline geliyor. Risal birinci sınıf bir MCP sunucusuyla gelir; böylece kodlarken veya sohbet ederken kullandığınız ajan, görevlerinizi, sprintlerinizi, zamanlayıcılarınızı ve sunucularınızı okuyup değiştirebilir — yapıştırma betiklerine ve kırılgan tarayıcı otomasyonuna gerek kalmadan.
Neleri mümkün kılar
Bağlandıktan sonra ajanınıza düz bir dille şunları söyleyebilirsiniz:
- “Mobil projede NOT-42 görevini oluştur ve bir sprint başlat.”
- “Mevcut sprint’te hâlâ açık olan nedir ve kime atanmış?”
- “API refactor görevine iki saat kaydet.”
- “Staging sunucusundaki Docker yığınını yeniden başlat ve disk kullanımını söyle.”
Ajan Risal MCP araçlarını doğrudan çağırır. Protokol tipli olduğundan, bir arayüzü tahmin etmeye çalışmak yerine doğru işlemi ve argümanları seçer.
Tek satırda kurulum
Sunucu hem npm’de hem de Docker Hub’da yayınlanır; kurulumunuza hangisi uygunsa onu çalıştırabilirsiniz:
claude mcp add risal --scope user \
--env RISAL_API_KEY=risal_pat_… \
-- npx -y risal-mcp-server
Konteyner mi tercih edersiniz? Son satırı docker run -i --rm -e RISAL_API_KEY shaxzod/risal-mcp-server:latest ile değiştirin. Hangisini seçerseniz seçin, kimlik doğrulama yalnızca izin verdiklerinizle sınırlı tek bir kişisel erişim belirtecidir.
Yetenekler
MCP sunucusu ekiplerin en çok otomatikleştirdiği alanları kapsar: görevleri oluşturma ve güncelleme (tek tek veya toplu), serbest metni yapılandırılmış görevlere ayrıştırma, proje ve sprint yönetimi, zamanlayıcıları başlatma ve durdurma, süre kaydetme, yapay zekâ kullanım istatistiklerini okuma ve sunucuları yönetme — sunucuları ve metrikleri listeleme, Docker/PM2 günlüklerini okuma ve servisleri yeniden başlatma.
MCP sunucusu neden webhook’tan üstündür
Webhook tek yönlü tetiklenir ve unutur. MCP ise canlı, iki yönlü bir sözleşmedir: ajan neler yapabileceğini keşfeder, güncel durumu okur, harekete geçer ve sonucu geri okuyarak bir sonraki adıma karar verir. “Otomasyonu”, çok adımlı bir görevi gerçekten bitirebilen bir asistana dönüştüren şey bu geri bildirim döngüsüdür.
Tasarımdan güvenli
Her şey sizin belirtecinizle çalışır. Kapsamını dar tutun, istediğiniz zaman yenileyin ve kendi sunucunuzda barındırıyorsanız RISAL_API_BASE değerini o örneğe yönlendirin. Ajan, belirtecin izin verdiğinden fazlasını asla göremez.
AI ajanlarıyla geliştirme yapıyorsanız, Risal MCP sunucusu görevlerinizde ve altyapınızda “iste”den “bitti”ye giden en kısa yoldur.