Agent server

Satu agent kecil. Seluruh armada anda, dipantau.

Satu agent ringan berjalan pada setiap server, melapor kepada Risal dan memberi amaran sebelum sesuatu rosak — dengan punca utama AI dihantar ke Telegram. Tidak lama lagi sumber terbuka di GitHub.

Pasang dalam satu baris daripada Server → Tambah server — anda mendapat arahan berskop. Agent ialah satu fail Python; ia tidak membuka port masuk dan hanya memanggil keluar ke API Risal.

Apa yang dibacanya

01

Sistem

CPU, RAM/swap, beban, setiap cakera yang dipasang, rangkaian, I/O cakera dan proses teratas.

02

Perkhidmatan

Unit systemd, bekas Docker dan proses PM2 — serta mana-mana perkhidmatan yang anda sematkan untuk dipantau.

03

Web & TLS

Penemuan vhost nginx + Apache secara automatik dengan status langsung, dan tarikh luput sijil SSL.

04

Pangkalan data

Postgres, MySQL/MariaDB, MongoDB dan Redis — saiz, sambungan dan cache-hit.

05

Tugas & sandaran

cron dan pemasa systemd, termasuk kesegaran tugas sandaran supaya sandaran yang senyap dapat dikesan.

06

Audit keselamatan

Pakej terdedah (CVE), SSH, sysctl, firewall, pangkalan data terdedah dan tampalan tertangguh. Penemuan dibahagi kepada tampalan dan konfigurasi, dan Fix menggunakan pembaikan selamat selepas pengesahan.

07

Telefoni / PBX

Asterisk / Issabel — spool peristiwa panggilan, aliran audio, status AMI (baca sahaja) dan aktiviti panggilan.

Amaran & ambang

Amaran dinyahlantun dan membawa ringkasan punca utama AI ke Telegram — bukan sekadar “CPU tinggi”, tetapi punca yang berkemungkinan dan tindakan seterusnya. Setiap ambang mempunyai lalai yang munasabah dan boleh diubah bagi setiap server.

Ditambah ramalan cakera penuh — “/var penuh dalam ~3 hari” — dan regresi keselamatan asas.

Cakera penuh90%
CPU tinggi90%
RAM tinggi90%
Beban tinggi (setiap teras)4.0
Amaran luput TLS14 hari
Perkhidmatan / sandaran terhentihidup

Ke mana amaran dihantar

Push pada telefon anda

🔴 disk_full · ziyarago

/var 86% penuh — dijangka penuh dalam ~3 hari.

Dalam Telegram

Risal Monitor

disk_full · /var 86% — vacuum journald → membebaskan ~3.2 GB.

Tindakan yang boleh anda jalankan

  • Mula semula perkhidmatan systemd, baca log dan statusnya
  • Tindakan Docker & PM2, vacuum journal, diagnostik sekali jalan
  • Sandaran DB atas permintaan — Postgres / MySQL / Mongo / Redis
  • Tindakan yang sama tersedia untuk agen AI melalui pelayan MCP

Sumber terbuka — tidak lama lagi

Agent ialah satu fail Python yang boleh diaudit. Kami membukanya di GitHub supaya anda dapat membaca dengan tepat apa yang berjalan pada server anda.

Buka aplikasi