एक छोटा एजेंट। आपका पूरा बेड़ा, निगरानी में।
हर सर्वर पर एक हल्का एजेंट चलता है, Risal को रिपोर्ट करता है और चीज़ें टूटने से पहले चेतावनी देता है — AI रूट-कॉज़ के साथ, Telegram में पहुँचाया हुआ। जल्द ही GitHub पर ओपन-सोर्स।
Servers → Add server से एक लाइन में इंस्टॉल करें — आपको स्कोप वाली कमांड मिलती है। एजेंट एक अकेली Python फ़ाइल है; वह कोई इनबाउंड पोर्ट नहीं खोलता और सिर्फ़ Risal API को बाहर से कॉल करता है।
यह क्या पढ़ता है
सिस्टम
CPU, RAM/स्वैप, लोड, हर माउंट की गई डिस्क, नेटवर्क, डिस्क I/O और टॉप प्रोसेस।
सर्विस
systemd यूनिट, Docker कंटेनर और PM2 प्रोसेस — साथ में कोई भी सर्विस जिसे आप निगरानी के लिए पिन करें।
वेब और TLS
nginx + Apache vhost की अपने-आप खोज, लाइव स्टेटस के साथ, और SSL सर्टिफ़िकेट की एक्सपायरी।
डेटाबेस
Postgres, MySQL/MariaDB, MongoDB और Redis — साइज़, कनेक्शन और कैश-हिट।
जॉब और बैकअप
cron और systemd टाइमर, बैकअप-जॉब की ताज़गी समेत, ताकि चुपचाप रुका बैकअप भी नज़र में आ जाए।
सिक्योरिटी ऑडिट
कमज़ोर पैकेज (CVE), SSH, sysctl, फ़ायरवॉल, खुले डेटाबेस और बाकी पैच। नतीजे पैच और कॉन्फ़िगरेशन में बँटे होते हैं, और Fix पुष्टि के बाद सुरक्षित उपाय लागू कर देता है।
टेलीफ़ोनी / PBX
Asterisk / Issabel — कॉल-इवेंट स्पूल, ऑडियो फ़्लो, AMI स्टेटस (सिर्फ़ पढ़ने के लिए) और कॉल गतिविधि।
अलर्ट और थ्रेशोल्ड
अलर्ट डिबाउंस होते हैं और Telegram पर AI रूट-कॉज़ सारांश साथ लाते हैं — सिर्फ़ "CPU ज़्यादा" नहीं, बल्कि संभावित कारण और अगले कदम। हर थ्रेशोल्ड का एक समझदार डिफ़ॉल्ट है और उसे हर सर्वर के लिए बदला जा सकता है।
साथ में डिस्क भरने का पूर्वानुमान — "/var लगभग 3 दिन में भर जाएगा" — और बुनियादी सिक्योरिटी रिग्रेशन।
अलर्ट कहाँ पहुँचते हैं
🔴 disk_full · ziyarago
/var 86% भरा है — लगभग 3 दिन में भर जाने का अनुमान।
Risal Monitor
disk_full · /var 86% — journald vacuum → ~3.2 GB खाली होगा।
आप कौन से एक्शन चला सकते हैं
- systemd सर्विस रीस्टार्ट करें, उसके लॉग और स्टेटस पढ़ें
- Docker और PM2 एक्शन, journal vacuum, वन-शॉट डायग्नोस्टिक्स
- ज़रूरत पर DB बैकअप — Postgres / MySQL / Mongo / Redis
- यही एक्शन MCP सर्वर के ज़रिए AI एजेंट को भी उपलब्ध हैं
ओपन सोर्स — जल्द
एजेंट एक अकेली, जाँची जा सकने वाली Python फ़ाइल है। हम इसे GitHub पर खोल रहे हैं ताकि आप ठीक-ठीक पढ़ सकें कि आपके सर्वर पर क्या चलता है।
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