یک ایجنت کوچک. کل ناوگان شما، زیر نظر.
یک ایجنت سبک روی هر سرور اجرا می‌شود، به Risal گزارش می‌دهد و پیش از خراب شدن اوضاع هشدار می‌دهد — با تحلیل ریشهٔ مشکل توسط هوش مصنوعی که به تلگرام می‌رسد. به‌زودی متن‌باز روی GitHub.
با یک خط نصب کنید: از Servers ← Add server یک دستور با محدودهٔ دسترسی مشخص می‌گیرید. ایجنت یک فایل Python است؛ هیچ پورت ورودی‌ای باز نمی‌کند و فقط به API Risal درخواست می‌زند.
چه چیزهایی را می‌خواند
سیستم
CPU، RAM/swap، load، همهٔ دیسک‌های مونت‌شده، شبکه، I/O دیسک و پرمصرف‌ترین پردازش‌ها.
سرویس‌ها
یونیت‌های systemd، کانتینرهای Docker و پردازش‌های PM2 — به‌علاوهٔ هر سرویسی که برای پایش سنجاق کنید.
وب و TLS
کشف خودکار vhostهای nginx + Apache با وضعیت زنده، و انقضای گواهی SSL.
پایگاه‌های داده
Postgres، MySQL/MariaDB، MongoDB و Redis — حجم، اتصال‌ها و cache-hit.
کارها و بکاپ‌ها
cron و تایمرهای systemd، از جمله تازگی کار بکاپ تا بکاپی که بی‌صدا از کار افتاده دیده شود.
ممیزی امنیتی
بسته‌های آسیب‌پذیر (CVE)، SSH، sysctl، فایروال، پایگاه‌های دادهٔ در معرض دید و وصله‌های معوق. یافته‌ها به وصله و پیکربندی تقسیم می‌شوند و Fix پس از تأیید، یک اصلاح ایمن را اعمال می‌کند.
تلفنی / PBX
Asterisk / Issabel — اسپول رویدادهای تماس، جریان صدا، وضعیت AMI (فقط‌خواندنی) و فعالیت تماس.
هشدارها و آستانه‌ها
هشدارها تکرارزدایی می‌شوند و خلاصهٔ تحلیل ریشهٔ مشکل با هوش مصنوعی را به تلگرام می‌رسانند — نه فقط «CPU بالاست»، بلکه علت محتمل و اقدام‌های بعدی. هر آستانه یک مقدار پیش‌فرض منطقی دارد و برای هر سرور قابل تغییر است.
به‌علاوهٔ پیش‌بینی پر شدن دیسک — «/var تا حدود ۳ روز دیگر پر می‌شود» — و پسرفت‌های ساده در امنیت.
هشدارها کجا می‌رسند
🔴 disk_full · ziyarago
/var به ۸۶% پر شده — پیش‌بینی می‌شود تا حدود ۳ روز دیگر پر شود.
Risal Monitor
disk_full · /var ۸۶% — پاک‌سازی journald ← حدود ۳٫۲ GB آزاد می‌شود.
اقدام‌هایی که می‌توانید اجرا کنید
- ری‌استارت یک سرویس systemd، خواندن لاگ‌ها و وضعیت آن
- اقدام‌های Docker و PM2، پاک‌سازی journal، عیب‌یابی یک‌باره
- بکاپ‌گیری درخواستی از پایگاه داده — Postgres / MySQL / Mongo / Redis
- همین اقدام‌ها از طریق سرور MCP برای ایجنت‌های هوش مصنوعی هم در دسترس است
متن‌باز — به‌زودی
ایجنت یک فایل Python واحد و قابل ممیزی است. آن را روی GitHub باز می‌کنیم تا دقیقاً بخوانید روی سرورهایتان چه چیزی اجرا می‌شود.
باز کردن اپلیکیشن